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Notation de l’état des chaussées assistée par l’intelligence artificielle
Depuis plusieurs décennies, le vieillissement de l’infrastructure représente pour les exploitants de routes une préoccupation grandissante. Pour une gestion des routes durable, de nombreuses agences s’appuient sur un entretien proactif et privilégient l’inspection périodique pour une meilleure prise de décision. L’intelligence artificielle (IA) a récemment changé la donne, ouvrant la voie à une inspection rapide et moins coûteuse. Aujourd’hui, la gestion des chaussées fait partie des domaines où le recours à l’IA est particulièrement développé. Cependant, pour les exploitants de routes, la capacité à disposer de meilleurs résultats (aussi bien qualitatifs que quantitatifs) ne mène pas nécessairement à une meilleure prise de décision permettant, au final, d’optimiser l’entretien et la réhabilitation des chaussées. Même si l’IA détecte plus de fissures dans les chaussées, les décideurs ont toujours besoin d’ingénieurs qualifiés pour évaluer les dégradations spécifiques des chaussées et établir des diagnostics.